基本信息

---

下载

文档摘要

---

PAGE

PAGE1

基于深度学习的视网膜眼底图像病变自动筛查系统

第一章绪论

1.1设计背景与问题分析

1.1.1领域发展现状

随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在医学影像分析领域取得了突破性进展，特别是在眼科疾病筛查方面表现出了巨大的应用潜力。糖尿病视网膜病变作为糖尿病最常见的微血管并发症之一，已成为全球范围内导致成年人失明的主要原因。传统的DR筛查主要依赖眼科医生通过检眼镜或眼底照相进行人工判读，这种方式不仅效率低下，而且高度依赖医生的经验与主观判断，难以满足日益增长的患者筛查需求。近年来，基于卷积神经网络的图像识别技术逐渐成熟，能够自动提取眼底图像中的微血管瘤、出血