基本信息
文件名称：2026《循环神经网络概述》2100字.docx
文件大小：179.54 KB
总页数：5 页
更新时间：2026-04-05
总字数：约2.94千字
文档摘要
PAGE
PAGEI
循环神经网络概述
1.1深度学习概述
深度学习（也称为深度结构化学习或分层学习）是更广泛的基于人工神经网络的深度学习方法系列的一部分REF_Re\r\h[10]。通常包括有监督的学习方法、半监督的学习方法和无监督的学习方法。它通过深度学习将世界展示为一个嵌入式定义结构来体现强大的分析能力和协调性，每个定义都用一个更简单的定义来定义，每个抽象的事物它用一个更加实际的事物来完成对它的定义。
在深度学习中，每个级别的学习都将其输入数据转换为一个有点抽象和复杂的信息。在图像识别应用中，初始输入可以是一个像素矩阵图像；第一个典型层