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文档摘要

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特征工程优化策略08高阶纹理特征挖掘灰度共生矩阵(GLCM)优化通过调整像素间距和方向参数（如0°、45°、90°、135°），提取更全面的二阶统计特征，包括对比度、相关性和能量等，以捕获肿瘤微环境的异质性。01灰度游程矩阵(GLRLM)改进优化游程长度和方向设置，提取长行程强调和短行程强调特征，量化肿瘤区域内连续相同灰度值的空间分布规律。02邻域灰度差矩阵(NGTDM)增强通过调整邻域半径，计算像素与周围灰度均值的差异，提取粗糙度、对比度等特征，反映局部纹理变化。03灰度大小区域矩阵(GLSZM)扩展在3D分析中使用26连通邻域，提取区域大小和灰度分布特征，识别肿瘤