基本信息
文件名称:卷积神经网络赋能中文情感分析:模型构建与应用探索.docx
文件大小:37.31 KB
总页数:33 页
更新时间:2026-04-07
总字数:约2.81万字
文档摘要
卷积神经网络赋能中文情感分析:模型构建与应用探索
一、引言
1.1研究背景
在互联网技术飞速发展的当下,信息传播的速度和规模达到了前所未有的程度。各类社交媒体平台、电子商务网站、在线论坛等如雨后春笋般涌现,人们在这些平台上积极地表达自己的观点、分享生活感悟、评价产品与服务,由此产生了海量的中文文本数据。这些文本数据中蕴含着丰富的情感信息,它们或是对某一产品的喜爱与赞赏,或是对某一事件的不满与担忧,又或是对某种现象的中立看法。随着数据量的持续增长,如何从这些纷繁复杂的文本中准确、高效地提取出情感信息,成为了亟待解决的问题,中文情感分析的重要性也随之凸显。
传统的情感分析方法在面对大规模、高维