基本信息

---

下载

文档摘要

---

记忆网络赋能：协同会话型推荐系统的深度剖析与创新实践

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，信息呈现出爆炸式增长的态势，用户面临着严重的信息过载问题。无论是在电商平台上挑选商品，还是在流媒体平台上寻找心仪的影视作品，又或是在新闻资讯平台上筛选有价值的信息，用户都需要花费大量的时间和精力从海量的数据中找到符合自己需求的内容。推荐系统作为解决信息过载问题的有效工具，应运而生并得到了广泛应用。它能够根据用户的历史行为、兴趣偏好等数据，为用户精准推荐可能感兴趣的商品、内容或服务，极大地提升了用户体验，同时也为企业带来了更高的用户粘性和商业价值。

传统的推荐系统，如基于协同过滤的推荐系统，