融合Adaboost与SVM的车牌识别技术优化与实践研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

随着城市化进程的加速和汽车保有量的迅猛增长，交通拥堵、交通安全等问题日益凸显，智能交通系统（ITS）作为解决这些问题的有效手段，得到了广泛的关注和发展。车牌识别技术作为智能交通系统的关键组成部分，在交通管理、停车场管理、高速公路收费等领域发挥着重要作用。通过准确识别车辆牌照，能够实现车辆的自动化管理，提高交通效率，增强交通安全监控能力。

传统的车牌识别技术主要基于模板匹配、特征提取等方法，这些方法在简单场景下能够取得一定的效果，但在复杂环境中，如光照变化、天气恶劣、车牌污损或遮挡等