基本信息
文件名称:2025QECon全球软件质量效能大会:基于大模型的客诉故障探测方案实践与思考.docx
文件大小:4.1 MB
总页数:27 页
更新时间:2026-04-06
总字数:约2.6千字
文档摘要

基于大模型的客诉故障探测方案实践与思考

王旭峰|饿了么高级测试开发专家

王旭峰

饿了么高级测试开发专家

饿了么高级测试开发专家,目前就职于饿了么技术中心质量效能团队,主要负责研发测试环节质量工具的建设以及效能优化工作,近两年主要专注于AI+领域,包括基于AI的前端自动化工具能力建设、基于AI的客诉故障预警能力建设,在利用大模型解决互联网相关领域的一些问题积累了一些经验。

01客诉探测产生的背景及对质量保障的意义

02基于大模型实现客诉故障探测的工程实践目录

02基于大模型实现客诉故障探测的工程实践

CONTENTS

03落地效果

04几个感受

PART01