基本信息
文件名称:基于U-Net的医学影像分割技术:原理、应用与优化.docx
文件大小:49.08 KB
总页数:28 页
更新时间:2025-02-19
总字数:约3.59万字
文档摘要
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代医疗领域,医学影像分析占据着举足轻重的地位,是临床诊断、治疗方案制定以及病情监测的关键依据。医学影像能够直观地呈现人体内部的生理和病理状态,为医生提供了深入了解患者病情的重要窗口。而医学图像分割作为医学影像分析的核心环节,旨在将医学图像中的不同组织、器官或病变区域精准地划分出来,其分割结果的准确性和可靠性直接关系到后续诊断和治疗的效果。
传统的医学图像分割方法主要依赖于手工标注,这种方式不仅耗费大量的人力和时间,而且由于不同标注者之间的主观差异,往往导致标注结果的不一致性和不可靠性。在实际临床应用中,医生需要花费大量的时间和精力对医学图像进行人工标注和