基于轮廓扰动与深度信息融合的目标跟踪算法优化与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

目标跟踪作为计算机视觉领域的关键技术，在众多领域中发挥着不可或缺的作用。在安防监控领域，通过目标跟踪技术可以实时监测人员和车辆的活动轨迹，及时发现异常行为，为公共安全提供有力保障。在智能交通系统中，目标跟踪能够实现对车辆的精准定位与轨迹分析，有助于交通流量的优化和自动驾驶技术的发展。在机器人视觉导航领域，目标跟踪帮助机器人识别和跟踪周围环境中的物体，从而实现自主导航和任务执行。此外，在虚拟现实、增强现实以及影视制作等领域，目标跟踪技术也有着广泛的应用，为用户带来更加沉浸式的体验。

然而，目标跟踪技术在实际