基本信息
文件名称：基于大数据多因素关联规则的在线商品推荐系统优化研究.pdf
文件大小：1.58 MB
总页数：3 页
更新时间：2025-03-13
总字数：约1.05万字
文档摘要
2024年第46卷第8期
基于大数据多因素关联规则的在线商品推荐
系统优化研究
董嘉淇陈润鹏王硕翔吴岩锋
（广州城市理工学院广州510000）
摘要文中聚焦于大数据背景下的在线商品推荐系统，通过