基本信息
文件名称：流数据集在半参数模型中的在线可更新估计.pdf
文件大小：4.26 MB
总页数：50 页
更新时间：2025-03-11
总字数：约4.92万字
文档摘要
摘要
目前由于连接实时数据源的兴起，在线机器学习被越来越多的提及，系统需
要及时地对数据进行反馈以满足用户需求。流数据是实时收集数据进行数据分析
的来源，其可用性大大增加。同时可用于大规模数据处理的分布式ApacheSpark
Lambda架构为流式数据集的分析提供了可靠的平台，这种架构该系统能够对分
布式数据进行并行批处理和实时操作，在高可用性和低延迟方面具有非常好的效
Lambda架构扩展后得到的Rho框架下，该框架是
果。本文建立在ApacheSpark