第五章《数据处理和可视化表达》单元说课稿2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1
主备人
备课成员
设计意图
本单元《数据处理和可视化表达》旨在通过粤教版高中信息技术必修1的教材，引导学生掌握数据处理的基本方法，理解数据可视化表达的重要性，并能运用图表等工具对数据进行有效展示。通过本单元的学习，学生能够提高数据分析与处理能力，为后续学习信息技术打下坚实基础。
核心素养目标
培养学生信息意识，提升信息处理能力，通过数据处理和可视化表达的学习，使学生能够有效收集、整理和分析数据，增强问题解决和创新思维的能力。同时，培养学生的计算思维，让学生学会用算法和模型来理解和解决实际问题，提高数字化学习与创新的能力。
重点难点及解决办法
重点：
1.数据的收集与整理：重点在于让学生掌握不同类型数据的收集方法和整理技巧，提高数据处理效率。
2.数据的统计分析：重点在于理解并应用基本的统计方法，如平均数、中位数、众数等，以及图表制作。
难点：
1.数据可视化：难点在于如何选择合适的图表类型来表达数据，使学生能够直观地理解数据之间的关系。
2.数据分析与应用：难点在于如何将分析结果应用于实际问题解决，培养学生的创新思维。
解决办法与突破策略：
1.通过案例教学，引导学生实际操作，逐步掌握数据处理和可视化的技能。
2.采用小组讨论和合作学习，鼓励学生交流不同图表的使用场景，加深对数据可视化的理解。
3.结合实际问题，让学生尝试运用所学知识进行分析，通过实践提高数据分析与应用能力。
学具准备
多媒体
课型
新授课
教法学法
讲授法
课时
第一课时
步骤
师生互动设计
二次备课
教学方法与手段
教学方法：
1.讲授法：结合实例，讲解数据处理的基本概念和方法，帮助学生建立知识框架。
2.讨论法：组织学生围绕具体案例进行讨论，激发思维，培养团队合作能力。
3.实验法：通过实际操作，让学生亲手进行数据处理和可视化表达，增强实践技能。
教学手段：
1.多媒体演示：利用PPT展示数据处理流程和图表制作技巧，直观教学。
2.教学软件应用：引入数据处理软件，如Excel，让学生在软件环境中进行实际操作。
3.在线资源利用：推荐相关网络资源，如在线教程、案例库，供学生课后自学和拓展。
教学过程设计
1.导入新课（5分钟）
-教师展示一组生活化的数据，如“一周内每天的温度变化”或“一个月内每天的销售额”，引导学生思考这些数据的意义。
-提问：如何有效地处理和分析这些数据，以便更好地理解和应用它们？
-引出本节课的主题：“数据处理和可视化表达”。
2.讲授新知（20分钟）
-数据收集与整理：介绍常用的数据收集方法，如问卷调查、实验记录等，并讲解数据整理的基本步骤。
-数据统计分析：讲解平均数、中位数、众数等基本统计量，以及如何计算和使用它们。
-数据可视化：介绍常见的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，并讲解如何根据数据特点选择合适的图表。
-实例分析：结合具体案例，展示如何将数据转换为图表，并进行分析。
3.巩固练习（10分钟）
-学生分组，每组分配一个实际数据集，要求学生进行数据收集、整理、分析和可视化表达。
-教师巡回指导，解答学生在操作过程中遇到的问题。
-每组展示自己的数据可视化成果，其他组进行评价和讨论。
4.课堂小结（5分钟）
-教师总结本节课的重点内容，强调数据处理和可视化表达的重要性。
-回顾学生在练习中的表现，指出优点和需要改进的地方。
5.作业布置（5分钟）
-学生选择一个感兴趣的主题，收集相关数据，进行数据处理和可视化表达。
-要求学生提交一份包含数据收集、整理、分析和可视化图表的报告。
-作业截止日期：下节课前。
学生学习效果
学习后，学生在以下几个方面取得了显著的效果：
1.数据处理能力提升：学生通过本单元的学习，掌握了数据收集、整理和统计分析的基本方法，能够独立完成数据的初步处理，为后续的数据分析和可视化表达打下坚实的基础。
2.数据可视化技能增强：学生学会了根据数据特点选择合适的图表类型，能够制作出清晰、直观的图表，有效地将数据信息转化为可视化的形式，提升了信息传达和交流的能力。
3.分析与解决问题能力提高：学生在学习过程中，通过分析案例和实际操作，学会了如何运用统计学原理和可视化工具来解决实际问题，提高了分析问题的逻辑思维能力和解决实际问题的能力。
4.创新思维能力培养：在数据处理和可视化表达的过程中，学生需要不断尝试不同的方法和工具，这种实践过程有助于培养学生的创新思维和探索精神。
5.团队合作与沟通能力加强：通过小组合作完成数据处理任务，学生学会了与他人协作，有效沟通，共同解决问题，提升了团队合作和沟通能