基本信息
文件名称：智能运维：预测性维护_（2）.预测性维护基础理论.docx
文件大小：29.94 KB
总页数：31 页
更新时间：2025-03-16
总字数：约1.71万字
文档摘要
PAGE1
PAGE1
预测性维护基础理论
1.预测性维护的定义与应用
预测性维护（PredictiveMaintenance,PdM）是一种基于数据和分析的方法，旨在通过监测和分析设备的运行状况来预测未来的故障，从而提前采取措施避免设备停机和生产中断。与传统的基于时间的维护（Time-BasedMaintenance,TBM）和基于状态的维护（Condition-BasedMaintenance,CBM）相比，预测性维护利用先进的数据分析技术，特别是人工智能（AI）和机器学习（ML），来提高维护的效率和准确性。
1.1预测性维护的基本概念
预测性维护的核心思想