第３７卷?第１期自然资源遥感Ｖｏｌ.３７?Ｎｏ.１
２０２５年０２月ＲＥＭＯＴＥＳＥＮＳＩＮＧＦＯＲＮＡＴＵＲＡＬＲＥＳＯＵＲＣＥＳＦｅｂ.?２０２５
ｄｏｉ:１０.６０４６/ｚｒｚｙｙｇ.２０２３２１６
引用格式:钟旭珍?吴瑞娟.基于ＢＦＡＳＴ改进模型的沱江流域ＮＤＶＩ变化趋势及驱动力分析[Ｊ].自然资源遥感?２０２５?３７(１):
－(ＺｈｏｎｇＸＺ
１３１１４１.?ＷｕＲＪ.ＡｎａｌｙｓｉｓｏｆｃｈａｎｇｉｎｇｔｒｅｎｄｓｉｎＮＤＶＩａｎｄｔｈｅｉｒｄｒｉｖｉｎｇｆｏｒｃｅｓｉｎｔｈｅＴｕｏｊｉａｎｇＲｉｖｅｒｂａｓｉｎｂａｓｅｄｏｎａｎ
－
ｉｍｐｒｏｖｅｄＢＦＡＳＴｍｏｄｅｌ[Ｊ].ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇｆｏｒＮａｔｕｒａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓ?２０２５?３７(１):１３１１４１.)
基于ＢＦＡＳＴ改进模型的沱江流域
ＮＤＶＩ变化趋势及驱动力分析
１?２?３１?４
钟旭珍?吴瑞娟
(１.内江师范学院地理与资源科学学院?内江６４１１００?２.云南师范大学地理学部?昆明６５０５００?３.云南
师范大学西南联合研究生院?昆明６５０５００?４.资源与环境信息系统国家重点实验室?北京１００１０１)
摘要:植被是陆地生态系统的主体?对区域生态系统环境变化有着重要指示?沱江流域是四川经济、工业较为发达
的地区?对该流域植被进行动态监测并分析影响其变化的因素?对生态环境变化评估与保护具有重要意义?以沱
江流域为研究区?基于２０００—２０２１年ＭＯＤＩＳＮＤＶＩ数据?利用Ｓｌｏｐｅ线性回归趋势和ＢＦＡＳＴ改进模型ＢＦＡＳＴ０１对
其线性特征、突变类型和突变年份等非线性特征进行检测、分析和比对?并利用基于最优参数的地理探测器模型
－
(ｏｐｔｉｍａｌｐａｒａｍｅｔｅｒｓｂａｓｅｄｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｄｅｔｅｃｔｏｒ?ＯＰＧＤ)对植被ＮＤＶＩ的影响因素进行探讨?结果表明:沱江流域
９５％以上的区域ＮＤＶＩ值都大于０.６?线性回归趋势表明?植被覆盖呈显著改善趋势的像元面积占比为１８.０７％?呈
显著退化的区域像元面积占比为１０.６０％?ＢＦＡＳＴ０１非线性突变检验可知?沱江流域２２ａ间植被ＮＤＶＩ趋势可分为
８种突变类型?总体为改善的区域占比(５８.６２％)大于总体为退化的区域(４１.３８％)?检测结果与线性回归趋势相
－＋＋－
似?说明近年来研究区植被得到较好保护?发生突变的年份集中分布在２００２—２０１８年?“中断”、“反转”是发
生突变最多的类型?主要集中在２００８—２０１３年?分别占１４.８３％和１３.１９％?其他突变类型在各阶段发生突变的比例
分布较为均匀?ＯＰＧＤ结果表明?不同年份ＮＤＶＩ的影响因素略有差异?总体上影响较大的因子为土地利用、海拔、
地形地貌?其次是气温、降水等气象因子?其他因子影响力相差不大?总的来说?人口、国内生产总值(ｇｒｏｓｓｄｏｍｅｓｔｉｃ
ｐｒｏｄｕｃｔ?ＧＤＰ)等人为因子对沱江流域植被的影响程度比自然因子低?但也有一定影响?因此?植被保护与恢复应综
合考虑不同自然和人类活动条件的影响?
关键词:ＮＤＶＩ?非线性趋势?ＢＦＡＳＴ改进模型?ＯＰＧＤ?沱江流域
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中图法分类号:ＴＰ７９?Ｘ８７文献标志码: