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文档摘要

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数据驱动下低压配电网拓扑识别的技术演进与多维应用探究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，电力需求持续增长，对电网的安全稳定运行提出了更高的要求。低压配电网作为电力系统的末端环节，直接面向用户，其拓扑结构的准确识别对于保障电力供应的可靠性、提高电能质量以及实现电网的智能化管理具有至关重要的意义。

低压配电网的拓扑结构复杂，节点众多，且受到地理环境、用户分布等因素的影响，使得拓扑识别成为一项具有挑战性的任务。传统的拓扑识别方法主要依赖于人工绘制和维护，效率低下且容易出错。随着信息技术的飞速发展，数据驱动的方法逐渐应用于低压配电网拓扑识别领域，为解决这一问