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文件名称:5G网络优化:5G网络流量预测_(5).数据采集与预处理技术.docx
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总页数:28 页
更新时间:2025-03-12
总字数:约1.55万字
文档摘要
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数据采集与预处理技术
在5G网络优化的过程中,数据采集与预处理是至关重要的第一步。准确、全面的数据采集和有效的预处理能够为后续的流量预测模型提供高质量的输入,从而提高预测的准确性和可靠性。本节将详细介绍数据采集的方法、工具和策略,以及数据预处理的步骤和技术,重点突出人工智能技术在这些过程中的应用。
数据采集方法
数据采集是获取5G网络流量数据的过程。这些数据可以来自多个来源,包括基站日志、用户设备报告、网络管理系统等。数据采集的方法多种多样,但主要可以分为以下几类:
1.基站日志采集
基站日志是5G网络中最直接的数据来源之一。基站日志记录了网络中每个基