PAGE1

PAGE1

文本预处理技术

在自然语言处理（NLP）中，文本预处理是一个非常重要的步骤。它涉及将原始文本转换为可以被机器学习模型有效处理的格式。文本预处理的质量直接影响到后续任务的性能，如情感分析、意图识别、实体抽取等。本节将详细介绍常见的文本预处理技术，包括文本清洗、分词、词干化、词形还原、停用词移除、词频统计等，并通过具体的代码示例来说明这些技术的应用。

文本清洗

文本清洗是指去除文本中无关或噪声信息的过程。这些噪声信息可能包括HTML标签、URL链接、特殊字符、数字等。通过文本清洗，我们可以减少噪声对模型的影响，提高模型的准确性和效率。

去除HTML标签

在从