基本信息
文件名称：基于深度学习的人脸图像修复算法研究.pdf
文件大小：4.67 MB
总页数：64 页
更新时间：2025-03-16
总字数：约8.44万字
文档摘要
摘要
图像修复是图像处理领域的重要研究方向，其中人脸图像修复技术备受关注。人
脸图像有其他图像不可比拟的特殊性，人脸图像含有丰富的特征信息，不同肤色、不
同表情等都是影响图像修复准确率的因素。图像修复的主要目的是根据图像的特征信
息填补图像的受损信息，图像未损失的区域是图像修复时最重要的依据，为了尽可能
还原原本图像的特征信息，达到与原图像较高的相似度，要求尽可能的去挖掘图像中
未损失区域的特征信息，以便为填补损失提供更好的根据。
图像修复发展至今出现过很多优秀的修复方法，如插值法、块匹配