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文件名称:多任务学习驱动下的图像与文本跨模态哈希检索深度剖析.docx
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总页数:31 页
更新时间:2025-03-16
总字数:约3.99万字
文档摘要

多任务学习驱动下的图像与文本跨模态哈希检索深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展,多媒体数据呈爆炸式增长,图像、文本、音频、视频等多种类型的数据充斥着我们的生活。在这个信息过载的时代,如何快速、准确地从海量的多媒体数据中检索出用户需要的信息,成为了亟待解决的问题。跨模态哈希检索技术应运而生,它旨在将不同模态的数据映射到一个共同的哈希空间中,通过计算哈希码之间的汉明距离来衡量数据的相似性,从而实现高效的跨模态检索。例如,用户可以通过输入一段文本描述,快速检索到与之相关的图像;或者上传一张图片,获取对应的文本信息。这种技术在图像搜索引擎、智能安防、电子商务、医学影像等领