基本信息
文件名称:基于细粒度视觉语义关系学习的图像描述方法:创新与实践.docx
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总页数:25 页
更新时间:2025-03-14
总字数:约3.1万字
文档摘要
基于细粒度视觉语义关系学习的图像描述方法:创新与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在数字化时代,图像作为信息的重要载体,广泛应用于各个领域。从社交媒体上的日常分享,到医疗影像、自动驾驶等专业领域的关键数据,图像所蕴含的信息价值愈发凸显。然而,单纯的图像对于部分人群(如视力障碍者)或特定场景(如快速信息检索)而言,存在一定的理解障碍。因此,图像描述技术应运而生,它致力于将图像内容转化为自然语言描述,搭建起图像与人类语言理解之间的桥梁。
图像描述是计算机视觉与自然语言处理领域的交叉研究方向,其重要性不言而喻。在计算机视觉领域,图像描述是对图像理解能力的深度检验。传统的图像识别任务主要聚焦于图