基本信息
文件名称：基于自监督学习的多视图图聚类算法研究.pdf
文件大小：3.08 MB
总页数：59 页
更新时间：2025-03-13
总字数：约9.72万字
文档摘要
中文摘要
复杂系统可以抽象为复杂网络，其中节点表示实体，边表示实体间的关系。类
簇结构是复杂网络中普遍存在的结构特征，通常同一类的节点具有相似的属性，拓
扑连接也比较紧密。发现复杂网络中的聚类结构，有助于理解复杂系统功能演化和
内部机制。
可以从不同视角对一个复杂系统进行描述，每个视角由一个属性图构成，属性
图的拓扑连接反应了节点之间某一种类型的作用关系，而节点属性则在各视角属性
图中共享。多视图图聚类的目的是利用这些不同视角的属性图发现节点类簇。与单
视图相比，不同视角的属性图之间含有丰富