第二章
工业互联网网络互联;;某制造工厂在全国各省都设有分厂。那么，在数量众多的分厂中，通过什么方式才能实现总部和分部的数据通信呢？随着网络的发展，网络设备间互连的需求越来越强烈。各制造工厂通过工厂外网、工厂内网进行网络互连，通过通信技术进行数据传输。在工厂生产过程中，随着设备的运转会产生海量数据，也会通过工业边缘计算进行数据的智能采集分析，实现工厂的设备管理、生产管理和智能决策。本章我们就针对工业互联网网络互联，学习的相关基础理论以及工业边缘计算技术。;
了解工业互联网网络的内部、外部网络组建；
掌握工业设备互联感知技术；
掌握网络互联通信技术；
了解网络互联工业边缘计算。
形成严谨、认真的工作态度；
培养树立高尚的职业道德，精益求精的工作态度。;学习导图;某汽车制造股份有限公司（以下简称“某汽车公司”）是全球知名的SUV、皮卡、轿车制造商，也是是汽车行业的领先品牌，在某汽车公司取得瞩目成绩的背后，企业内部信息化管理起到了非常重要的支撑作用。IT战略是某汽车公司发展战略的重要组成部分。秉承主动、务实、专业、创新的团队文化，通过统一化、集中化、平台化的实施平台，为某汽车公司快速发展提供了坚实的系统保障。;作为一家先进汽车制造商，生产制造设备运转效率直接影响企业成本和利润。该公司目前以传统设备运维模式，即被动运维和周期性运维为主，依靠既定周期实施维保、故障经验预防来保证设备的运行，过程存在维护周期不合理、网络通信不畅、资源调配不精准、知识经验分散难利用等问题。在工厂设备网络互联中存在以下业务痛点：;情景描述;情景描述;因此如何有效利用工业互联网技术助力某汽车公司实现设备网络连接通畅，协议传输速度快，快速处理设备数据采集，提升设备稳定性，是亟需解决的问题。
某工业互联网科技公司针对以上问题，给出了解决方案。方案中涉及工厂内网络互联，包含公司内部、外部外网，工业设备互联感知技术，网络互联通信技术，网络互联通信协议，工业边缘计算数据采集等。通过以上技术将工厂设备互联互通，实时采??数据，通过边缘计算进行通信数据的智能分析，实现工厂的设备管理、生产管理和智能决策。本章内容也将围绕方案相关技术进行讲解。;谢谢观看;第二章
工业互联网网络互联;;在工业设备互联及互联网体系架构中，如图2.1工业互联网网络架构，接入网络是基础，网络为人、机、物全面互联提供了基础设施，促进各种工业数据的相互流通和无缝集成。工业互联网网络连接，涉及了工厂内外的多要素、多主体间的不同技术领域，影响范围大，可选技术多。工业领域内已广泛存在各种网络连接技术，这些技术分别针对工业领域的特定场景进行设计，并在特定场景下发挥了巨大作用和性能优势，但在数据操作和无缝集成方面，往往不能满足工业互联网日益发展的需求。工业互联网网络连接的总体目标，是促进系统间的互联互通，从孤立的系统/网络中解锁数据，使得数据为行业内及跨行业的应用发挥更大价值。;工业互联网网络内涵和定义;工业互联网网络内涵和定义;;工业网络分类;工业网络分类;工业网络分类;工业网络分类;工业网络分类;工业网络分类;工业网络分类;工业网络分类;工业网络分类;工业网络分类;工业网络分类;工业网络分类;工业网络分类;工业网络分类;工业网络分类;工业网络分类;工业网络分类;工业网络分类;工业网络分类;工业网络分类;谢谢观看;第二章
工业互联网网络互联;;大型的工厂设备互联过程中涉及数亿、数十亿个传感设备（如传感器、多媒体采集设备、遥感设施等）在不断地感知动态变化的物理世界，网络互联、数据互通、标识解析的三大网络功能组成被充分继承，并通过各类移动通讯设备、计算机与互联网连接和整合，共同构成了人类未来的信息网络，最终将形成人、机、物三元融合的信息世界，工厂工业设备互联如图2.1。;如图2.1所示，人、机、物依靠网络进行互联，但伴随着物联网设备增多，数据规模的爆炸式增长，数据的获取方式、表现形态、相互关系、存取速度和语义演化也会发生一系列根本变化，给目前的海量信息处理技术带来前所未有的挑战。为解决上述问题及使工厂管理者得到更精准的数据以，实现工厂间的数据共享，产生了工业互联标识解析、工业视觉、传感设备、边缘云计算等相关技术。研究以上技术已经成为工业互联网技术发展的必然趋势，本节将对设备感知技术进行讲解。;;标识解析;标识解析;标识解析;标识解析;标识解析;标识解析;标识解析;标识解析;标识解析;标识解析;标识解析;标识解析;标识解析;标识解析;标识解析;标识解析;标识解析;标识解析;标识解析;;工业视觉;工业视觉;工业视觉;工业视觉;工业视觉;工业视觉;工业视觉;工业视觉;工业视觉;工业视觉;工业视觉;工业视觉;工业视觉;工业视觉;工业视觉;工业视觉;;传感设备;传感设备;工业视觉;工业视觉;工业视觉;工业视觉;工