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异常流量检测实验与实践

引言

在网络安全领域，异常流量检测是识别和防止网络攻击的关键技术之一。随着网络攻击手段的日益复杂化，传统的基于规则的检测方法已经无法完全应对现代的威胁。因此，人工智能技术在异常流量检测中的应用越来越受到关注。本节将详细介绍如何使用人工智能技术进行异常流量检测，包括数据收集、特征提取、模型训练和检测过程。我们将通过具体的实验和实践来展示这些技术的应用。

数据收集

数据源

在进行异常流量检测时，数据收集是第一步。数据源可以包括但不限于以下几种：

网络日志：包括防火墙日志、入侵检测系统（IDS）日志、网络设备日志等。

网络流量数据：通过