2023;;;;;PART;;;可靠性;（四）性能要求重点分析;接口类型及定义;全面支持IPv6协议，能够有效识别和防御IPv6网络环境中的入侵行为。;PART;;（二）应对新型威胁的走向;人工智能技术的融合;;数据中心场景;人工智能和机器学习;PART;结合深度包检测和行为分析技术，对IPv6网络流量进行全面监控，实时识别并阻断恶意流量，有效防御各类攻击。;利用机器学习算法对网络流量进行智能分析，自动发现异常行为和潜在威胁，提高威胁检测准确率。;;;;采用加密技术对敏感数据进行保护，确保数据在传输和存储过程中不被窃取或篡改。;PART;（一）标准核心技术解读;吞吐量;;;（五）协议遵循要点分析;丢包率;PART;（一）IPv6下关键作用解读;IPS必须全面支持IPv6协议，包括IPv6地址、报文格式和协议栈等，以确保对IPv6网络流量的全面监控和防御。;IPv6与IPv4地址转换;对IPv6数据包进行深度检测，识别并阻止恶意负载。;IPv6环境下，IPS需要支持对IPv6网络流量的全面采集，包括IPv6报文头、扩展头、有效载荷等信息的完整采集。;对IPv6数据包进行深度分析，能够识别并阻止隐藏在数据包内的攻击。;PART;;物联网安全;;云服务提供商的安全能力;嵌入式安全;;PART;熟悉GB/T44810.3-2024的技术细节，确保在设计和部署IPS系统时符合标准要求。;;;部署前准备;响应策略调整;定期对IPS设备进行安全检查和软件更新，确保设备能够及时检测到最新的攻击和威胁。;PART;深度包检测（DPI）;;行为分析技术;确保网络边界的完整性和一致性，防止非法设备接入和数据泄露。;数据加密技术;;PART;;采用IPSec、TLS等加密协议，确保IPv6网络传输数据的机密性和完整性，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。;访问行为监控与日志审计;（四）漏洞检测技术要求;;审计日志记录;PART;;漏报和误报问题;;采用FPGA、GPU等硬件加速技术，提高IPS的处理速度和吞吐量。;（五）与现有系统融合;（六）法规合规应用要点;PART;自动化威胁检测;利用区块链的分布式特性，实现安全信息的分布式存储和共享，防止单点被攻击或篡改。;基于身份和上下文进行访问控制;非法接入防控;;;PART;深度包检测技术;（二）关键技术指标剖析;深度包检测（DPI）;深度包检测（DPI）;;延迟;PART;;适应性;（三）性能标准详细解读;IPv6网络环境下的IPS需支持IPv6的接口协议，如IPSec、IKEv2等，以保证与其他IPv6设备正常通信。;;;PART;加密流量威胁的识别;零信任网络架构;采用先进的加密算法对数据进行加密，确保数据在传输和存储过程中不被非法访问和窃取。;云环境下东西向流量可视与防护;;（六）工业互联网安全关键;PART;包括OSI模型、TCP/IP协议族、IPv6协议及其安全机制等，为IPS的运作提供理论支撑。;数据中心安全防护;;升级和维护成本问题;深度包检测与状态检测相结合;电信级IPS部署实践：在某大型电信网络中，通过部署IPS系统实现对IPv6流量的全面监控和威胁防御，有效抵御了DDoS攻击、恶意软件传播等多种安全威胁。;PART;未来IPS将深度融合AI和机器学习技术，提升威胁检测和响应的智能化水平，实现更高效、精准的威胁防御。;;智能化发展;;智能化防御;物联网和智能设备;PART;通过IPv6地址安全策略，防止IPv6地址欺骗、盗用等安全问题。;（二）地址安全保障要点;路由安全威胁检测;支持IPv6地址解析和过滤，防止IPv6地址欺骗和攻击。;传输加密;（六）应用层安全保障;PART;IPS必须能够深度解析网络流量，识别并阻止各种攻击，包括已知和未知的攻击，如DDoS攻击、SQL注入等。;威胁情报共享;（三）性能指标新要求解;深度包检测;全面支持IPv6协议，包括IPv6地址、IPv6报文、IPv6扩展头等，能够满足IPv6网络的入侵防御需求。;;PART;（一）复杂威胁识别技术;网络安全隔离;实时检测与响应;威胁情报应用;威胁情报共享;;PART;（一）实际应用案例分享;（二）应用中的问题解决;精细策略配置;根据实际应用场景和攻击特征，精细化配置IPS策略，减少误报和漏报，提高防御效果。;（五）配置优化实用策略;及时更新IPS设备的规则和特征库，以识别新的攻击和威胁。;PART;;大数据实时分析;隐私计算采用多种加密技术，确保数据在计算过程中不被泄露，保护用户隐私。;车联网数据安全保障;智慧城市物联网安全;采用先进的加密算法和协议，对卫星通信数据进行加密保护，防止数据被非法窃取或篡改。;PART;;对IPv6数据包进行