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基于卷积神经网络的文本定位与识别算法研究

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文字是信息最重要的载体。自然场景中存在着大量的文字，传达着对人们有价值的语义信息，如路标、车牌、书籍、广告牌和各种物品的包装盒，说明书。随着人类社会进入大数据时代、智能终端、移动设备的快速发展，用计算机来自动定位和识别这些自然场景中的文本变得越来越迫切，成为了计算机视觉领域的研究重点。与传统的文本背景相比，自然场景存在着光照不均、分辨不均、背景复杂多变、背景类似文本等问题。所以，如何快速、有效、准确的定位和识别自然场景中的文本是一个有挑战性的研究课题。

近年来卷积神经网络在计算机视觉研究中有着突破性的发展。与传