MATLAB中如何直接曲线拟合，而不使用cftool的GUI界面
（这里使用的版本是MATLAB2009a）
我们知道在MATLAB中有个很方便的曲线拟合工具：cftool
最基本的使用方法如下，假设我们需要拟合的点集存放在两个向量X
和Y中，分别储存着各离散点的横坐标和纵坐标，则在MATLAB中
直接键入命令cftool(X,Y)就会弹出CurveFittingTool的GUI界面，
点击界面上的fitting即可开始曲线拟合。
MATLAB提供了各种曲线拟合方法，例如：Exponential,Fourier,
Gaussing,Interpolant,Polynomial,Power,Rational,SmoothingSpline,
SumofFunctions,Weibull等，当然，也可以使用CustomEquations.
cftool不仅可以绘制拟合后的曲线、给出拟合参数，还能给出拟合好
坏的评价参数(Goodnessoffit)如SSE,R-square,RMSE等数据，非常
好用。但是如果我们已经确定了拟合的方法，只需要对数据进行计算，
那么这种GUI的操作方式就不太适合了，比如在m文件中就不方便
直接调用cftool。
MATLAB已经给出了解决办法，可以在cftool中根据情况生成特定
的m文件，让我们直接进行特定的曲线拟合并给出参数。具体方法
在帮助文件的如下文档中\CurveFittingToolbox\GeneratingM-files
FromCurveFittingTool，以下简单举例说明：
以双色球从第125期到第145期蓝球为Y值：
Y=[1215417115716161114212913101211];
X=1:1:21;
cftool(X,Y);
点击Fitting选择最常用的多项式拟合(Polynomial)，选择3次多项式拟
合(cubic)，然后就会出现如下拟合图形：
然后在CurveFittingTool窗口中点击\File\GenerateM-file即可
生成能直接曲线拟合的函数文件，其中使用的拟合方法就是刚才
使用的三次多项式拟合，文件中这条语句证明了这一点：
ft_=fittype(poly3);
保存该文件（默认叫做createFit.），调用方法和通常的文件一
样，使用不同的X和Y值就能拟合出不同的曲线。但是，这种调用
方法只能看到一个拟合出的图形窗口，拟合参数以及Goodnessoffit
参数都看不到了，因此需要在刚才的文件中稍作修改。
找到这句话：
cf_=fit(X(ok_),Y(ok_),ft_);
修改为：
[cf_,gof]=fit(X(ok_),Y(ok_),ft_);
然后将函数声明functioncreateFit(X,Y)修改为function[cf_,gof=
createFit(X,Y)，这样我们再调用试试看：
Y=[1215417115716161114212913101211];
X=1:1:21;
[c,g]=createFit(X,Y);
这样就会弹出拟合图形的窗口，然后再键入c和g，就能查看多项式
拟合参数及拟合评价参数啦。
c和g分别是1×1cfit数据类型和1×1struct数据类型。本例中c包括
p1,p2,p3,p4四个成员，即三次曲线拟合的参数；g包括rmse等成员，
即拟合评价参数。如果要在程序中引用这些数据，用法和C/C++一
样：
a=c.p1;
b=g.rmse;
MATLAB中直接曲线拟合就讲到这里，相信大家用过一两次后就能
熟练使用了。