PAGE4

PAGE3

一种基于MATLABmobile的抗噪声图像分类与定位算法

摘要

本文针对现代社会对含噪图像分类与定位的需求，使用小波变换去噪并使用机器学习的方法对含噪图像进行分类与检测，整个实验步骤为，首先，使用软阈值去噪法对图像进行去噪，之后，使用Caltech101数据集对卷积神经网络进行训练，使卷积神经网络具有图像分类的特性，并通过实验测试卷积神经网络分类图像的效果，最后使用数据集对基于YOLO的神经网络进行训练，并测试神经网络的召回率和准确率。本文提供的方法将传统计算机视觉和机器学习的方法联合起来，使其在应对噪声时有更好的鲁棒性，为未来该项技术