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摘要

由于电力系统无功优化具有非线性约束和目标函数、连续控制变量和离散控制变量的特点，因而具有复杂的非线性规划问题[1]，一直是电力系统无功优化的研究课题，但是到现在为止，还没有好的方法来解决无功优化问题。

优化无功问题的关键在于三个方面：首先是确保优化算法的收敛性，其次是处理目标函数的非线性，最后为解决控制变量的离散性。

本文根据国内外对无功优化的研究成果，建立了以系统最小有功损耗和无功补偿能力为目标函数的多目标数学模型，并采用权重系数变换法进行了研究。将多目标函数转换为满足各种约束的单个单元。所建立的目标函数，用来方便遗传算法找到最优