《Matlab与金融数量分析》实训课程教学大纲
一、课程简介
课程中文名Matlab与金融数量分析
课程英文名FinancialQuantityAnalysisBasedonMatlab双语授课?是?否
课程代码课程学分2.5周（学时）1-16周（60学时）
□专业认知实习□线上
□专业见习□必修?线下
课程类别□工程实训课程性质□选修课程形态□线上线下混合式
□毕业实习□其他□社会实践
?其他专业实训□虚拟仿真实验教学
??
□闭卷□开卷□课程论文□课程作品汇报展示报告
考核方式
?课堂表现□阶段性测试?平时作业?其他（可多选）
开课
开课学院财经学院金融系
系(教研室)
面向专业金融工程开课学期第5学期
课程负责人
先修课程统计学
后续课程金融风险管理
李合龙等.金融计算与量化投资——MATLAB金融工具箱的应用[M].清华大学出版
选用教材
社,2022.
1.李洋、郑志勇.量化投资:以MATLAB为工具[M].电子工业出版社,2015年
参考书目
2.雪球.玩转量化投资[M].中信出版社,2016年.
课程资源无
本课程是金融工程专业的专业实践课程。课程以“金融计算与量化投资”为主线，
依托金融大数据，主要介绍MATLAB在金融计算方面的应用。在介绍相关的金融理
论及模型的基础上，详细讲解了MATLAB基本语句和基本编程、MATLAB对数据
课程简介
库操作，然后重点讲述MATLAB在金融、衍生品、固定收益工具箱中的函数，内容
涉及固定收益、资产组合理论和实务计算等，并通过大量的应用实例，帮助学生快
速、熟练掌握使用MATLAB来解决金融中的计算和分析问题。
1
二、课程目标
表1课程目标
序号具体课程目标
了解对金融数据进行分析的原理和过程，了解各种数据分析模型、分析方法的使用
课程目标1
条件、应用场合、所需参数及模型的性质。
能按照模型的要求输入基本数据合参数，进行运算和分析，掌握数据的表示及读取
方法、数据分析、数据处理和转换的技巧，掌握各种基本的金融模型的的计算方法，
课程目标2能根据数据来源、数据类型和分析的目的要求选择适当的金融模型进行数据处理和
分析，能对输出结果作出合理的解释和恰当的运用。从而掌握一门金融数据处理语
言，为今后从事金融数据分析工作打下良好基础。
具