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摘要

随着互联网的迅猛发展，各行业纷纷迈入数字化转型的步伐，这一变革深刻地

改变了我们的生活和工作方式。在这个过程中，互联网应用的快速普及成为了一股

不可忽视的力量。随着用户数量的急剧增加，网络流量也呈现出了爆炸式增长的趋

势。网络流量的不断增长和复杂性的提升，使得有效识别、检测和分析网络流量成

为一项至关重要的研究方向和焦点领域。

早期的网络流量识别方法主要基于端口号和深度数据包检测技术，然而随着网

络的发展，传统分类方式在面对网络端口混淆和加密技术时显现出一定的局限性。

随着深度学习