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数据可视化1

第一章Matplotlib的基本使用第二章Matplotlib的进阶使用第三章…第四章目录Contents…第五章数据可视化概述2

第一章数据可视化概述1234可视化简介数据可视化简介数据可视化的研发数据可视化的开发工具3

可视化简介1.4

1可视化的意义通常，人类通过视觉执行高效搜索的过程只能保持几分钟，并且信息越丰富，越容易耗费大量的注意力。通过可视化手段可以保存待处理信息，弥补人脑有限记忆的不足，同时也能吸引关注，高效传递信息。5

1可视化的功能1.信息记录与保存图形图像形式更多样，内容更丰富，能够更详细地记录信息2.信息推理与分析可视化能扩充人脑记忆，帮助人脑形象地理解和分析任务，显著提升信息分析的效率3.信息传播与扩散“百闻不如一见”“一图胜千言”6

1可视化的分类7

1可视化的发展史8

数据可视化简介2.9

2数据可视化的意义相比于包含历史记录、标记等的传统可视化，数据可视化重点关注数据科学和数据分析。数据可视化借助人类的视觉感知与认知能力，可以有效地传达丰富的、极易被隐藏的信息，对人类分析数据和解决实际问题起到辅助作用。10

2数据可视化的意义1.观测与跟踪数据数据可视化能进行历史数据、平面数据进行跟踪2.分析数据提高用户分析数据和获取信息的效率3.辅助理解数据4.增强数据吸引力11

2数据可视化的分类12

数据可视化的研发3.13

3数据可视化的研发学术机构业界机构14

3数据可视化的研发——应用领域15

3数据可视化的研发挑战1.数据挑战2.算力挑战3.算法挑战4.认知挑战16

数据可视化的开发工具4.17

4数据可视化的开发工具——常用工具18

4数据可视化的开发工具——Python的数据可视化库19