我们该如何看待DeepSeek
——what,how,why,andnext?
声明：1.仅代表个人观点，不代表任何机构立场；2.面向不具备AI专业知识背景的群体，为保持易懂性简化了很多技术细节，且不求涵盖所有方面；3.主要以R1模型视角讲解，其他模型在第三大块有简要介绍；4.受个人研究领域及认知水平所限，难免有疏漏或偏颇之处，欢迎批评指正。;
nWhatisit：DeepSeek是什么
o从ChatGPT到DeepSeek-R1，TA到底厉害在哪里？
oDeepSeek基本概念（用户角度）
nHowtouseit：我能用DeepSeek干什么
o以小见大，掌握思维方法
o正确理解，打开广阔天地
nWhyitworks:DeepSeek背后的原理
oTransformer——大模型基础
oDeepSeek模型的发展历程
nNext:下一步要关注什么
o生态的爆发就在眼前，整个链条上哪些方面值得关注;
nWhatisit：DeepSeek是什么
o从ChatGPT到DeepSeek-R1，TA到底厉害在哪里？
oDeepSeek基本概念（用户角度）
nHowtouseit：我能用DeepSeek干什么
o以小见大，掌握思维方法
o正确理解，打开广阔天地
nWhyitworks:DeepSeek背后的原理
oTransformer——大模型基础
oDeepSeek模型的发展历程
nNext:下一步要关注什么
o生态的爆发就在眼前，整个链条上哪些方面值得关注;
从ChatGPT开始;;
n生成式人工智能（AIGC）和大语言模型（LLM，也简称大模型）;
ChatGPT真正做的事：文字接龙;
输出又送回输入，不断迭代接龙
输出又送回输入，不断迭代接龙;
ChatGPT真正做的事：文字接龙;
n这就是为啥LLM经常出现“幻觉”;
LLM怎么学习文字接龙？;;
从ChatGPT到OpenAIO系列;
n2024年9月12日，OpenAI官方宣布了OpenAIo1推理大模型。
nOpenAI宣称OpenAIo1大模型推理（Reasoning）能力相比较当前的大语言模型（GPT-4o）有了大幅提升。由于OpenAIo1模型的训练使用了一种新的AI训练方法，强调了“思维链”过程和强化学习的重要性，最终导致它在数学逻辑和推理方面有了大幅提升，大家开始称这里有思考过程的大模型为推理大模型。;
普通模型和推理模型的对比15
/p/a-visual-guide-to-reasoning-llms;
什么是推理模型;;
推理模型和非推理模型的区别;
n数学、代码、逻辑等领域优势明显
美国数学邀请赛编程竞赛平台生物物理化学难题数据集;
DeepSeekR1厉害在哪里
此处仅介绍一部分，DeepSeek带来的更多的意义和启示在最后一章;;
网页聊天免费;;;
量变带来质变！
以前AI是“菁英游戏”，现在AI可以是“人民战争”！我国是这个量变（和即将到来的质变）的驱动源、主导者和聚集地！;
DeepSeek基本概念（用户角度）
更详细的原理在第三部分介绍;;
n模型的回答全部来自训练时的数据
n数据难以及时更新
o以DeepSeek为例，其训练数据为24年7月之前;
n模型的回答来自训练时的数据+外部数据
n外部数据可以及时更新
o比如上传的文件（知识库）或网上搜索的资料（联网搜索）;
Prompt:用户一次塞给大模型的输入内容
Token：大模型输入输出的最小单位，约等于单词
上下文长度：当前prompt加上前后对话记录的长度，会一次塞给大模型作为输入
训练：“制作”大模型的过程，将海量的训练数据知识内嵌到模型中
推理(inference)：“运行”大模型产生输出内容的过程
推理(reasoning)：一种模型产生输出的方式，将一个大问题拆成多步，好像人类的步步推演;
nWhatisit：DeepSeek是什么
o从ChatGPT到DeepSeek-R1，TA到底厉害在哪里？
oDeepSeek基本概念（用户角度）
nHowtouseit：我能用DeepSeek干什么
o以小见大，掌握思维方法
o正确理解，打开广阔天地
nWhyitworks:DeepSeek背后的原理