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在垃圾图像分类的研究发展和实际领域应用中，城市生活垃圾的种类和数量繁

杂众多，而且当前的垃圾分类多依靠人工分拣，在社会的发展过程中，人力、物力、

财力都被极大消耗，增加了社会负担。基于此，本文利用深度学习算法的良好性能

特点，对垃圾图像进行特征识别并区分常见的垃圾种类。本文从不同种类的垃圾图

像样本中训练改进模型，对垃圾图像的识别具有重要作用和实际意义。本文具体工

作如下：

（1）图像增强处理。本文基