2025年大数据分析师职业技能测试卷：大数据分析与数据可视化实践策略试题
考试时间：______分钟总分：______分姓名：______
一、数据仓库设计
要求：请根据以下业务场景，设计一个数据仓库，并说明各个数据集市的设计思路。
1.公司业务背景：某电子商务公司，拥有线上购物平台、线下门店、仓储物流等业务。
2.数据来源：用户行为数据、交易数据、库存数据、运营数据等。
3.数据仓库目标：实现业务数据整合，为管理层提供决策支持。
4.设计要求：
（1）设计数据仓库架构，包括数据源、数据仓库、数据集市等；
（2）设计用户行为数据集市，包括用户画像、用户活跃度、用户流失率等；
（3）设计交易数据集市，包括订单信息、支付信息、促销活动等；
（4）设计库存数据集市，包括库存量、库存周转率、库存损耗等；
（5）设计运营数据集市，包括店铺销售数据、员工绩效数据等。
二、Hadoop集群搭建
要求：请根据以下要求，完成Hadoop集群的搭建。
1.集群规模：3台服务器，其中1台为NameNode，2台为DataNode。
2.集群配置：
（1）操作系统：CentOS7.4；
（2）Hadoop版本：Hadoop3.3.0；
（3）Java版本：Java1.8；
（4）网络配置：主机名、IP地址、网关等。
3.集群搭建步骤：
（1）安装Java环境；
（2）安装Hadoop环境；
（3）配置Hadoop环境变量；
（4）配置集群参数；
（5）格式化NameNode；
（6）启动集群。
三、SQL查询优化
要求：请对以下SQL查询进行优化。
1.原始SQL查询：
```sql
SELECT*
FROMorder_details
WHEREorder_dateBETWEEN2025-01-01AND2025-01-31
ANDcustomer_idIN(SELECTcustomer_idFROMcustomersWHEREregion=华东);
```
2.优化要求：
（1）根据查询条件，调整查询语句；
（2）使用索引优化查询性能；
（3）考虑查询结果的准确性，避免丢失数据。
四、数据可视化工具应用
要求：请使用以下数据可视化工具，针对以下业务数据进行分析，并生成相应的可视化图表。
1.业务场景：某电商平台的月度销售数据分析。
2.数据提供：包括商品类别、销售额、销售数量、用户浏览量、用户下单量等。
3.可视化工具：选择Excel、Tableau或PowerBI等。
4.分析要求：
（1）使用适当的图表类型展示销售额随时间的变化趋势；
（2）比较不同商品类别的销售占比；
（3）分析用户浏览量与下单量之间的关系；
（4）展示最受欢迎的前10个商品及其销售情况；
（5）根据分析结果，提出至少一条改进销售策略的建议。
五、数据挖掘与机器学习应用
要求：请使用以下数据集，利用机器学习算法进行分类预测。
1.数据集：某银行信用卡客户的信用评分数据，包括客户的年龄、收入、负债比率、信用卡使用历史等。
2.目标：预测客户是否会违约（违约客户标记为1，非违约客户标记为0）。
3.算法选择：选择K近邻（KNN）、决策树（DT）、支持向量机（SVM）中的任意一种。
4.实施步骤：
（1）数据预处理，包括缺失值处理、特征缩放等；
（2）使用70%的数据进行训练，30%的数据进行测试；
（3）实现所选算法，并进行参数调优；
（4）评估模型的准确率、召回率、F1值等指标；
（5）根据模型结果，分析哪些特征对预测结果影响较大。
六、大数据平台性能优化
要求：针对以下大数据平台性能问题，提出优化方案。
1.问题背景：某大数据平台在处理大规模数据集时，出现响应时间长、资源利用率低的问题。
2.问题分析：可能原因包括但不限于HDFS文件系统碎片化、MapReduce任务调度不合理、资源分配不均衡等。
3.优化方案：
（1）针对HDFS文件系统碎片化问题，提出具体的解决方案；
（2）分析MapReduce任务调度策略，并提出优化建议；
（3）讨论资源分配策略，提出提高资源利用率的方法；
（4）结合实际情况，评估优化方案的可行性和预期效果。
本次试卷答案如下：
一、数据仓库设计
答案：
1.数据仓库架构设计：
-数据源：用户行为日志、交易日志、库存日志、运营日志等。
-数据仓库：包括事实表、维度表、汇总表等。
-数据集市：用户行为数据集市、交易数据集市、库存数据集市、运营数