2025年征信考试题库（征信数据分析挖掘）：实战案例分析试题精选
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一、征信数据分析挖掘基础知识
要求：考察学生对征信数据分析挖掘基础知识的掌握程度。
1.下列哪项不属于征信数据挖掘的主要方法？
A.分类
B.聚类
C.关联规则挖掘
D.数据可视化
2.征信数据挖掘中，以下哪项不属于数据预处理步骤？
A.数据清洗
B.数据整合
C.数据归一化
D.数据去重
3.下列哪项不是征信数据挖掘中的特征选择方法？
A.相关性分析
B.递归特征消除
C.基于模型的特征选择
D.特征重要性排序
4.征信数据挖掘中，以下哪项不属于数据挖掘中的评估指标？
A.精确率
B.召回率
C.F1值
D.数据完整性
5.下列哪项不是征信数据挖掘中的数据挖掘工具？
A.R语言
B.Python
C.SQL
D.Hadoop
6.征信数据挖掘中，以下哪项不是数据挖掘中的数据源？
A.结构化数据
B.半结构化数据
C.非结构化数据
D.文本数据
7.征信数据挖掘中，以下哪项不是数据挖掘中的数据类型？
A.数值型
B.分类型
C.时间序列型
D.逻辑型
8.征信数据挖掘中，以下哪项不是数据挖掘中的数据质量评估指标？
A.完整性
B.一致性
C.准确性
D.可用性
9.征信数据挖掘中，以下哪项不是数据挖掘中的数据挖掘流程？
A.数据预处理
B.特征选择
C.模型训练
D.模型评估
10.征信数据挖掘中，以下哪项不是数据挖掘中的模型类型？
A.监督学习
B.无监督学习
C.半监督学习
D.强化学习
二、征信数据分析挖掘实战案例分析
要求：考察学生对征信数据分析挖掘实战案例的分析能力。
1.案例背景：某银行针对信用卡逾期用户进行风险控制，希望通过对历史数据进行分析，预测哪些用户可能发生逾期。请分析以下数据挖掘步骤：
A.数据预处理
B.特征选择
C.模型训练
D.模型评估
2.案例背景：某保险公司希望通过分析客户购买保险的历史数据，识别出具有较高流失风险的客户。请分析以下数据挖掘步骤：
A.数据预处理
B.特征选择
C.模型训练
D.模型评估
3.案例背景：某电商平台希望通过分析用户购买行为数据，预测哪些商品组合具有较高的购买概率。请分析以下数据挖掘步骤：
A.数据预处理
B.特征选择
C.模型训练
D.模型评估
4.案例背景：某银行希望通过分析客户信用数据，识别出欺诈行为。请分析以下数据挖掘步骤：
A.数据预处理
B.特征选择
C.模型训练
D.模型评估
5.案例背景：某电商平台希望通过分析用户评论数据，识别出负面评论。请分析以下数据挖掘步骤：
A.数据预处理
B.特征选择
C.模型训练
D.模型评估
6.案例背景：某保险公司希望通过分析客户购买保险的历史数据，识别出具有较高索赔风险的客户。请分析以下数据挖掘步骤：
A.数据预处理
B.特征选择
C.模型训练
D.模型评估
7.案例背景：某银行希望通过分析客户信用数据，识别出潜在的不良贷款。请分析以下数据挖掘步骤：
A.数据预处理
B.特征选择
C.模型训练
D.模型评估
8.案例背景：某电商平台希望通过分析用户购买行为数据，识别出具有较高购买潜力的客户。请分析以下数据挖掘步骤：
A.数据预处理
B.特征选择
C.模型训练
D.模型评估
9.案例背景：某保险公司希望通过分析客户购买保险的历史数据，识别出具有较高续保率的客户。请分析以下数据挖掘步骤：
A.数据预处理
B.特征选择
C.模型训练
D.模型评估
10.案例背景：某银行希望通过分析客户信用数据，识别出具有较高信用风险的客户。请分析以下数据挖掘步骤：
A.数据预处理
B.特征选择
C.模型训练
D.模型评估
三、征信数据分析挖掘技术与应用
要求：考察学生对征信数据分析挖掘技术与应用的掌握程度。
1.以下哪项不是征信数据分析挖掘中的数据预处理方法？
A.数据清洗
B.数据整合
C.数据归一化
D.数据去噪
2.征信数据分析挖掘中，以下哪项不是数据挖掘中的特征选择方法？
A.相关性分析
B.递归特征消除
C.基于模型的特征选择
D.特征重要性排序
3.征信数据分析挖掘中，以下哪项不是数据挖掘中的评估指标？
A.精确率
B.召回率
C.F1值
D.数据完整性
4.征信数据分析挖掘中，以下哪项不是数据挖掘中的数据源？
A.结构化数据
B.半结构化数据
C.非结构化数据
D.文本数据
5.征信数据分析挖掘中，以下哪项不是数据挖掘中的数据类型？
A.数值