第7卷第1期科技情报研究2025年1月
Vol.7No.1SCIENTIFICINFORMATIONRESEARCHJan.2025
数字人文视域下研究方法的演变：基于CNKI数据与
大语言模型的量化分析?
孙光耀1，2王东波1，2
1.南京农业大学信息管理学院，南京210095
2.南京农业大学人文与社会计算研究中心，南京210095
摘要：［目的/意义］文章旨在利用大语言模型技术，探索数字人文领域研究方法的演变趋势。［方法/过程］文
章主要以CNKI期刊论文数据为研究对象，选取通用中文大语言模型GLM-4，采用提示词工程、思维链，对论
文摘要数据进行抽取、聚类，并通过量化处理分析其演变趋势。［结果/结论］研究表明，GLM-4能够很好地从复
杂的摘要数据中识别并抽取出研究方法。按时序变化分析演变趋势，发现“访谈调研”“扎根理论”等研究方法
逐渐边缘化，机器学习等相关研究方法逐步成为主流。文章揭示了中文数字人文领域研究方法的演变趋势，赋
予数字人文的研究成果更为丰富且全面的文化内涵。
关键词：数字人文；大语言模型；GLM-4；提示词工程；思维链；机器学习
中图分类号：G353.1；TP391.1文献识别码：A文章编号：2096-7144（2025）01-0065-10
DOI：10.19809/ki.kjqbyj.2025.01.006
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发布引起了社会各界广泛关注，其优秀的文本处理
1引言
能力得到大众的极力追捧，并在短短几个月内风靡
随着信息技术的蓬勃发展，数字人文作为一门全球。有赖于产业界和学术界的共同努力，大语言模
新兴的交叉学科，正逐步成为链接传统人文研究与型作为人工智能领域的新兴技术，在法律、医疗、金
现代信息技术的重要桥梁。学者们利用大数据分析、融等多个领域得到了广泛应用。这些进展不仅扩展
文本挖掘、可视化技术等现代信息技术手段，对传统了上述领域的研究边界，也为数字人文领域提供了
人文资料进行深度加工与重构，极大地拓宽了数字新的研究视角和方法。大语言模型通过大量文本数
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人文研究的广度与深度，促进了知识传播方式的创据的预训练处理，掌握了丰富的语言知识和上下文
新和人文知识体系的重构。尤其是近年来，大数据、信息，能够准确地理解文本的深层含义和语义结
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云计算以及人工智能等技术的迅速发展，为数字人构。在数字人文领域中，历史文献、古籍资料、文学
文研究提供了前所未有的技术支撑，为未来数字人作品等作为重要的研究对象，蕴含着丰富的知识信
文研究开辟了广阔前景。息，但往往以非结构化的文本形式存在，难以直接进
2022年底，生成式对话大语言模型ChatGPT的行高效的查询和分析。大语言模型以强大的语言理
收稿日期：2024-08-12修回日期：2024-09-13
基金项目：2021年国家社会科学基金重大项目“中国古代典籍跨语言知识库构建及应用研究”（编号：21ZD331）
作者简介：孙光耀（ORCID：0009-0008-7499-0699），硕士研究生，主要研究方向为自然语言处理与文本挖掘、智能信息处理；王
东波（ORCID：0000-0002-9894-9550），通讯作者，博士，教授，主要研究方向为自然语言处理与文本知识挖掘、信息计量，E-mail
为db.wang@。
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第7卷第1期科技情报研究
解和生成能力，为数字人文研究提供了更为强大的字人文的主题热点趋势也同样重