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文件名称:大数据深度学习集成方法在旅游需求预测中的应用与探索.docx
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总页数:32 页
更新时间:2025-03-13
总字数:约3.96万字
文档摘要
大数据深度学习集成方法在旅游需求预测中的应用与探索
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
旅游业作为全球经济的重要组成部分,近年来取得了显著的发展。随着人们生活水平的提高和消费观念的转变,旅游已经成为人们生活中不可或缺的一部分。据世界旅游组织(UNWTO)的数据显示,全球国际旅游人数从20世纪60年代的不足1亿人次增长到2019年的15亿人次,国际旅游收入也相应地大幅增长。在我国,旅游业同样呈现出蓬勃发展的态势。2023年全年国内出游48.9亿人次,比2022年增长93.3%;国内游客出游总花费49133亿元,增长140.3%。2024