基本信息
文件名称:Hadoop大数据开发基础与案例实战(微课版)课件 6.11 Hive数据类型.pptx
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总页数:7 页
更新时间:2025-03-12
总字数:约小于1千字
文档摘要

Hadoop大数据项目开发——Hive数据类型

目录content02Hive复合数据类型01Hive基本数据类型03复合数据类型的定义与使用方法

Hive基本数据类型类型描述TINYINT(tinyint)一个字节(8位)有符号整数,-128~127SMALLINT(smallint)2字节(16位)有符号整数,-32768~32767INT(int)4字节(32位)有符号整数BIGINT(bigint)8字节(64位)有符号整数FLOAT(float)4字节(32位)单精度浮点数DOUBLE(double)8字节(64位)双精度浮点数DECIMAL(decimal)任意精度的带符号小数BOOLEAN(boolean)true/falseSTRING(string)字符串VARCHAR(varchar)变长字符串CHAR(char)固定长度字符串BINANY(binany)字节序列TIMESTAMP(timestamp)时间戳,纳秒精度 DATE(date)日期

Hive复合数据类型数据类型描述语法示例array数组是一组具有相同类型和名称的变量的集合。这些变量称为数组的元素,每个数组元素都有一个编号,编号从零开始。array()mapMAP是一组键-值对元组集合,使用数组表示法可以访问数据。map()struct和C语言中的struct类似,都可以通过“点”符号访问元素内容。struct()

复合数据类型的定义与使用方法数组类型键值对类型结构体类型

复合数据类型的定义与使用方法要获取每个学生的数学成绩获取每个学生的父亲的联系电话获取每个学生的家庭住址的省和市信息将本地的“student.txt”文件加载到student表

本章小结本节介绍了Hive中的数据类型,包括基本数据类型和复合数据类型,以及复合数据类型的定义与使用方法,相信大家对Hive中的数据类型有了一定的了解,为我们后续Hive数据打下了坚实的基础。