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文件名称:大数据技术在神华铁路货车状态修研究中的探索.docx
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文档摘要

2015年11月Noy.2015神辈

2015年11月

Noy.2015

神辈科技

大数据技术在神华铁路货车状态修研究中的探索

闫颖

(神华集团有限责任公司运输管理部,北京,100011)

摘要:当今世界各国铁路货车采用的检修制度,可以分为计划预防检修制度和按技术状态检修制度两大类型。神华铁路目前实施“日常检查、定期检修”的预防性计划修检修制度。然而,随着新型铁路货车不断投入使用及现有铁路货车改造完成,现行计划修检修模式中存在的问题日益凸显。因此,本文探讨运用大数据技术,通过集合神华铁路既有信息及监测系统数据,初步搭建神华铁路货车大数据平台,深度挖掘铁路货车检修相关数据,逐步实现神华铁路货车状态修。

关键词:大数据铁路货车状态修

中图分类号:U2文献标识码:B文章编号:1674-8492(2015)06-079-05

1国内外铁路货车检修制度概况

当今世界各国铁路货车采用的检修制度,可以分为计划预防检修制度和按技术状态检修制度两大类型。计划预防检修是根据车辆主要零部件的损伤规律和使用期限,确定合理的检修循环结构和检修周期,在尚未发生故障之前就对车辆进行修理,消除车辆零部件的缺陷和隐患,预防车辆发生故障的一种检修制度。铁路货车状态修是以车辆技术性能稳定为前提,以配件的寿命管理为保证,通过检测监测手段或人工准确识别车辆状态,及时有效地对故障进行维修的先进货车检修体系,是提高车辆检修效率,降低车辆检修成本,提高车辆利用率的有效途径。

1.1国外铁路货车检修情况

目前,国外货运较发达的国家及地区,如美国、加拿大、澳大利亚等,一般采用以状态修为主、计划性预防修为辅的检修管理体制。主要特点有:安全检测设施完善、信息化技术成熟、可全面保障对车辆状态的有效监控;生产计划集中管理,铁路货车集中调度,维修规程统一制定,检修设施高度集中;严格实行专业化分工,运用与维修分离,厂、段维修专业化,主要零部件修理专业化。

1.2我国铁路货车检修情况

我国铁路货车检修制度正处于由计划性整车检

修,向计划性换件修的过渡阶段。随着新型铁路货车不断投入使用及既有铁路货车大规模改造全面完成,特别是铁路货车技术管理信息系统(HMIS)的功能不断拓展,货车检修周期大幅延长。但是,存在铁路货车检测监测数据利用不充分、信息系统间数据共享不畅通、铁路货车检修信息应用与检修制度不匹配等,导致了铁路货车主要部件“过度修”、零部件检修周期与寿命周期不一致、检修基地建设及维护费用较高等问题。

2神华铁路货车状态修探索

2.1神华铁路货车检修现状况

神华铁路自备货车目前保有量为49446辆,包括Cs型货车20400辆、Cm型货车共计8510辆、KM98型货车361辆、C?4型货车17445辆、C?2型货车2391辆、CmE型货车1388辆、C??型货车829辆。

神华铁路目前实施“日常检查、定期检修”的预防性计划修检修制度。日常检查主要为列检,定期检修包括厂修、段修,根据年度、月度货车检修计划来开展定期检修作业。随着神华大量购置C?oA、Cs?等新型铁路货车,应用了先进的转向架、钩缓及制动技术,完成了对既有C??型铁路货车转K?型转向架换装改造,车辆装备技术状态显著改善,可靠性不断提升。然而,现行的预防性计划修检修制度,则日益凸显以下几方面问题:

(1)铁路货车整车维修周期较短。为了保障铁路

作者简介:目颖(1982-),女,工程师,2007年毕业于北京交通大学,现任职于神华集团有限责任公司运输管理部。TelE-mailshenhua.cc

·80·闫颖:大数据技术在神华铁路货车状态修研究中的探索第6期

运输行车安全,铁路货车在寿命周期内检修次数较多,修程时间间隔布置不合理,与车辆技术状态整体提升不匹配,增加了维护成本,降低了经济效益,见表1。

表1神华铁路货车检修周期

定检周期(a)

车型

厂修

段修

Cso

8

1.5

Com

8

2

Co

8

1

Cm

8

2

Cak

9

1(1.5)

C6H

9

1

Co

9

1.5

C62AK

5

1

C62k

9

1

(2)铁路货车主要部件存在“过度修”现象。因整车维修周期较短,转向架、制动、钩缓需定期进行分解检修,存在“过度修”问题,也是造成货车检修成本居高不下的主要原因之一。

(3)铁路货车部分配件服役性能不能有效发挥。由于整车实行统一的计划修制