科技进步
利用大数据技术优化商业经济管理的案例研究
傅小鹏
（广东省东莞市质量技术监督标准与编码所，广东东莞523120）
揖摘要铱随着信息技术的飞速发展，大数据在商业经济管理中的应用日益广泛。论文在分析大数据技术在商业经济管理中的应用情
况的基础上，从强化大数据基础设施建设、加强大数据人才培养与引进、建立健全大数据管理制度与标准、拓展大数据技术的应用广
度与深度、强化大数据安全管理与隐私保护等方面提出了优化策略。论文结合A公司供应链管理的实际案例，阐述了大数据技术在
供应链优化中的应用实践，从而为企业利用大数据技术优化商业经济管理提供参考。
揖关键词铱大数据；商业经济管理；优化策略
揖中图分类号铱：F270.7揖文献标志码铱A揖文章编号铱1673-1069（2024）09-0129-03
1引言在这个过程中，大数据技术作为信息化时代重要的技术
当前，数据已成为继土地、劳动力、资本之后的第四大生手段，为商业经济管理注入了新的活力。通过应用大数据技
产要素。大数据以其数据量大、类型多样、处理速度快等特术，企业能够收集、分析和利用海量的市场数据和消费者信
点，为商业经济管理注入了新的活力。将大数据技术应用于营息，从而更加精准地把握市场动态和消费者需求。这种基于
销、供应链、风险管控等商业经济管理领域，有助于提升企业数据的决策方式，不仅有助于企业优化资源配置和生产流
管理的科学化、精细化水平，增强企业的市场竞争力。然而，大程，提高经营效率和盈利能力，还能为企业带来更加长远的
数据在带来机遇的同时，也对企业的管理能力和技术水平提竞争优势。因此，大数据技术与商业经济管理的融合已成为
出了更高要求。因此，深入研究大数据技术在商业经济管理中企业发展的必然趋势。
的应用情况以及优化策略，对于推动大数据与商业经济管理2.3商业经济管理中大数据技术的应用领域
的深度融合具有重要意义。本文将在案例分析的基础上，为近年来，大数据技术在商业经济管理中得到了广泛应
企业利用大数据技术优化商业经济管理提供决策参考。用，成为驱动企业转型升级的重要力量。大数据应用覆盖了
2大数据技术在商业经济管理中的应用商业运营的各个环节，主要集中在以下领域：客户关系管理，
2.1大数据技术的概念与特征企业利用大数据技术收集、分析客户行为数据，准确把握客
大数据是指以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高户特征与偏好，为其提供个性化的产品和服务，提升客户满
为主要特征的数据集合，正在成为国家重要的基础性战略资意度和忠诚度；精准营销，依托大数据平台整合线上线下营
，具备）、）、销数据，实现营销全流程管理，并通过数据挖掘实现用户画
源。一般而言Volume（大量Velocity（高速Variety
）、）、）等像、产品推荐，大幅提高营销的精准度和转化率；供应链优
（多样Value（价值Veracity（真实性5V特征的海量数
据可称之为大数据。随着互联网、物联网、云计算等新一代信化，通过对供应链各环节数据的实时采集与分析，优化供应
息技术的快速发展，大数据日益成为信息化时代的显著特链流程，降低库存成本，提高供应链运作效率；风险管控，综
征。依托强大的存储、计算和分析能力，大数据技术可从海量合运用大数据技术和数理统计、机器学习等方法，建立风险
数据中快速获取有价值信息，