八年级信息科技教学设计
课题第18课数据分析与处理课型新授课
备课时间日主备人Xinxijishu886授课时间日-日
本节课是人教版《初中信息技术八年级（下册）》第四单元《简易物
联系统实践》第18课，课题为《数据分析与处理》。本节课主要让学生
理解物联网环境下数据处理的重要性，掌握基本的数据处理工具和方法，
教学内容特别是通过Python中的pandas模块进行数据处理。对于八年级学生而言，
及教材分他们已经具备了一定的数学基础和逻辑思维能力，能够理解简单的数据概
析
念和操作。因此，本设计将教学内容分为三大部分：了解数据处理工具、
体验从物联网服务平台获取数据、以及学习处理数据的一般方法。通过情
境导入和具体案例分析，激发学生的学习兴趣，引导他们从理论到实践，
逐步掌握数据处理的基本技能。
了解常见的数据处理工具，会在物联网服务平台中查看和下载数据。
课标要求
了解物联系统中处理数据的方法，能够利用程序处理简单的数据。
信息意识：学生能够认识到物联网环境下数据处理的重要性，理解数
据在日常生活和科学研究中的应用价值。培养学生主动收集、整理和分析
数据的意识，形成用数据说话的习惯。
计算思维：学生能够运用逻辑思维和抽象思维，理解数据处理的基本
核
心流程和方法。掌握Python中pandas模块的基本操作，能够使用pandas
素进行数据整理、筛选、排序和统计分析。
养数字化学习与创新：学生能够通过实践操作，体验从物联网服务平台
目
获取数据的过程，培养利用技术工具解决实际问题的能力。鼓励学生探索
标
不同的数据处理方法，培养他们的创新意识和创新能力。
信息社会责任：学生在数据处理过程中，能够遵守数据保护原则，尊
重他人隐私，树立正确的信息伦理观。培养学生的数据安全意识，了解数
据安全的重要性及防护措施。
1.常见的数据处理工具和方法。
教学重点2.从物联网服务平台获取数据的方法。
3.利用程序进行简单的数据处理。。
运用数据处理工具进行实际的数据分析和处理。
教学难点
理解数据处理过程中的算法和逻辑。
教学方法情境教学法、任务驱动法、分组合作法、示范讲解法。
学习方法自主探究法、合作学习法、实践操作法。
多媒体课件、物联网服务平台账号、API密钥、电子表格软件、编程环境
教学工具
（如Python）、相关网络资源和视频。
教学内容
复习巩固：
展示一段关于城市交通流量监测的短视频，引导学生思考交通流量数
据是如何被采集和处理的。提问：
1.你们在日常生活中接触过哪些数据处理工具？
2.它们是如何帮助你们处理数据的？。
新课导入：
1.观看视频，思考并回答教师的问题。
2.分享自己使用数据处理工具的经验和感受。
通过短视频和提问，激发学生的学习兴趣和思考。引导学生回忆和分
享自己使用数据处理工具的经验，为后续学习打下基础。
新课教学：
物联系统运行后，通过传感器和互联网采集的数据，会上传到物联网
教
服务平台。物联网服务平台只是将数据汇集在一起，而数据往往需要被加
工和处理之后才能产生价值。
一、了解常见的数据处理工具
学在人类文明的历程中，