基本信息
文件名称:基于深度学习的层次化Web服务分类方法:原理、实践与创新.docx
文件大小:51.18 KB
总页数:28 页
更新时间:2025-02-26
总字数:约3.53万字
文档摘要
一、引言
1.1研究背景与意义
随着互联网技术的飞速发展,Web服务作为一种重要的分布式计算技术,在企业应用集成、电子商务、云计算等领域得到了广泛应用。Web服务数量呈现出爆发式增长,根据相关统计数据,截至[具体时间],公开可用的Web服务数量已经超过了[X]个,并且仍以每月[X]%的速度增长。如此庞大数量的Web服务,给用户在服务发现、选择和管理等方面带来了巨大的挑战。如何快速、准确地从海量的Web服务中找到符合需求的服务,成为了亟待解决的问题。
传统的Web服务分类方法主要依赖于人工标注或简单的文本匹配算法,这些方法在面对大规模、多样化的Web服务时,表