工业大数据驱动下多品种小批量加工质量预测体系构建与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球制造业深度变革的大背景下，智能制造已成为行业发展的核心驱动力。随着物联网、大数据、人工智能等先进技术的迅猛发展与广泛应用，智能制造正重塑着制造业的格局。它不仅推动了生产效率的大幅提升，还为满足消费者日益多样化和个性化的需求提供了可能。消费者不再满足于千篇一律的标准化产品，而是渴望具有独特设计、功能和品质的个性化商品。这种市场需求的转变促使制造企业必须从传统的大批量生产模式向多品种小批量生产模式转变，以快速响应市场变化，提供更具个性化的产品和服务。

多品种小批量生产模式相较于传统的大批量生产模式，具有