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文档摘要

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;目录;数据研发平台问题和挑战;数据成本越来越高，价值难以评估;统一数据研发平台核心目标将DataOps的数据管理方法论融入数据开发，以及一些自动化测试，部署等技术,构建标准数据研发生产流水线。支撑数据资产中心的数据全民化，安心计划，破壁计划。;目录;;数据研发平台DataOps-全流程开发流程标准化;数据研发平台DataOps-总体功能架构;数据研发平台DataOps-数据调度;数据研发平台DataOps-质量治理能力;数据研发平台DataOps-开发测试一体化;数据研发平台DataOps-数据安全治理;数据研发平台DataOps-数仓分层加密处理过程;数据研发平台DataOps-敏感数据发现;数据研发平台DataOps-数据沙箱实现数据流通、安全共享;数据研发平台DataOps-沙箱环境数据流程;数据研发平台DataOps-成本价值管理能力;数据研发平台DataOps-数据资产沉淀;目录;逻辑数仓-从用户角度出发，基于数据使用情况自动化构建数据仓库;;