《数据要素数据资源分类指南》
（征求意见稿）编制说明
一、工作简况
（一）任务来源
为贯彻落实《“十四五”数字经济发展规划》、《数字中国建设整体布局规划》和《“数据要素×”
三年行动计划（2024—2026年）》的有关规定，响应数字时代推进数字中国建设、构筑国家竞争新优势的
号召，根据《国家标准化发展纲要》和《中国基本建设优化研究会团体标准管理办法（试行）》的有关规
定，经研究，中国基本建设优化研究会决定开展数据要素系列团体标准研制工作。立项编号为P2024-001。
本标准由中国基本建设优化研究会提出并归口。
本标准由中国电信股份有限公司数据要素技术创新（海南）中心为牵头单位的起草小组组织起草。
（二）标准制订的目的
当前，全球数据量爆发增长，大数据时代已经到来，数据与政府、企业、个人等角色息息相关。这些
角色即是数据的提供者，同时也是数据的需求者，对数据的挖掘可以帮助政府、企业、个人创造巨大价值。
社会经济经历了土地经济时代、工业经济时代、数字经济时代，数据要素已经成为除了土地、劳动力、资
本、技术外的第五大生产力，已上升为国家重要的基础性战略资源，是数字经济时代关键的生产要素，涉
及互联网、金融、电力、医疗、通信等领域，蕴含着巨大的价值，并能够赋能其他生产要素，推动经济发
展、社会进步。
近年来，国家越来越重视数据要素发展，从理论到实践做了一系列探索，出台多项政策支持数据要素
发展。2022年12月19日，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（即
数据二十条）对外发布，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面构建数据基础制度，提出20
条政策举措，并明确提出探索数据入表。2023年10月25日国家数据局正式揭牌，数据更是成为当下最热
门话题之一。财政部会计司于2023年8月21日正式发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，规
范了企业数据资源相关会计处理，同时强化了相关会计信息披露，宣告数据资产化的时代正式拉开帷幕。
2020年9月国资委办公厅下发了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，要求国有企业“深挖
数据价值，提升数据洞察能力”，提升数据服务水平。数据资源持有方、数据运营方、技术服务方，都有
望受益于数据要素一系列政策的落地。
中国具有海量数据和丰富的应用场景，拥有培育数据要素的肥沃土地。但是，中国数据要素市场还存
在诸多问题，如数据确权不清、数据资产登记制度不清、数据定价困难、数据资源质量参差不齐、数据应
用价值不高、数据交易机构众多但没有形成统一的交易标准和监管机制，政府、企业“数据孤独”问题严
重，影响数据流通等。总的来说，亟需制定相关标准填补数据要素领域的空白，支撑数据要素政策落地。
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组织数据是数据要素市场非常重要的组成部分，对于组织本身和社会都有存在海量的价值。从原始数
据需要经过数据资源化、数据资产化、数据资本化到数据金融等环节，逐步释放数据要素的价值。数据多
种形态的价值挖掘也随着数据要素流通的价值链逐渐深入。数据资源化和数据资产化是非常关键的两个环
节。数据分类是数据资产管理的第一步。不论是对数据资产进行编目、标准化，还是数据的确权、管理，
或是提供数据资产服务，进行有效的数据分类都是其首要任务。
此外，组织数据资产入表是从财务的视角对数据要素的重要支持，意义重大。中国是全球首个提出数
据资源入表的国家，在数据资产化方面进行了有益探索。从宏观背景来看，财务、法律以及数据交易中心
等组织的成立，都在积极推动数据资产的有效、快速流转，直到产生经济价值。数据入表后，数据从资源
化、资产化、再到资本化，带来了更大的想象空间。
本次中国基本建设优化研究会关于数据要素的团体标准立项计划，从数字化转型的视角出发，响应国
家战略布局，助力数据要素提高生产效率和资源配置效率的内核价值释放，发挥数据要素乘数效应，促进
数据要素政策、目标等落地，为我国高质量发展添砖加瓦。
数据要素系列标准研究从行业发展实际需求出发，分析数据资产和要素相关政策、标准规范及文献期
刊等，对数据资产的分类、识别与梳理、价值评估等重要内容进行规范，标准的制定主要具有以下几点意
义：
1)配套国家数据要素政策体系，提升政府、企事业单位数据资产管理水平，发挥数据要素乘数效应，
加速数据要素价值释放；
2)