统?数据治理

到下?代企业级DataAgent的实践与创新

AI时代的数据需求

01现有技术的挑战

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0203目录 统一数据治理的价值

02

03

企业级RAG和DataAgent

04统一数据管理最佳实践

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05

AI时代的数据需求

AI技术的应用激发企业对数据的旺盛需求

AI的应用重度依赖于数据；没有数据，

AI会成为无源之水、无本之木

根据IDC估计，全世界的数据量将从

2018年的33ZB，增长到2025年的

175ZB。

数据–AI应用的核心

输入数据加工数据集模型

输入数据

加工数据集

模型

向量

提示词

数据贯穿于AI应用