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文档摘要

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一、引言

1.1研究背景与意义

在当今大数据时代，数据量正以惊人的速度增长。国际数据公司（IDC）的研究报告显示，全球数据量从2010年至2019年的年复合增长率达到了55.01%，到2019年数据量已达41ZB。而我国数据量增长更为迅猛，2020年数据量约为12.6ZB，相较于2015年增长了7倍，年复合增长率约为124%。如此庞大的数据量，对数据处理能力提出了极高的要求。

在数据处理过程中，索引作为一种关键技术，能够显著提升数据检索的效率。它就如同书籍的目录，通过建立特定的数据结构，使得系统可以快速定位到所需数据的位置，避免了全表扫描带来的巨大开销。例如，