搜索引擎个性化推荐算法研究考核试卷
考生姓名：答题日期：得分：判卷人：
本试卷旨在考查考生对搜索引擎个性化推荐算法的理解、分析和应用能力，通过考察考生对算法原理、实现技术以及实际应用等方面的知识，评估其在搜索引擎个性化推荐领域的研究水平。
一、单项选择题（本题共30小题，每小题0.5分，共15分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）
1.以下哪项不是搜索引擎个性化推荐算法中常用的协同过滤方法？（）
A.基于用户的协同过滤
B.基于物品的协同过滤
C.基于模型的协同过滤
D.基于规则的协同过滤
2.以下哪项是衡量个性化推荐系统效果的重要指标？（）
A.精准度
B.完整性
C.吸引力
D.用户满意度
3.下列哪种推荐算法不依赖于用户的历史行为数据？（）
A.协同过滤
B.内容推荐
C.混合推荐
D.深度学习推荐
4.以下哪项不是推荐系统中的冷启动问题？（）
A.新用户
B.新物品
C.低用户活跃度
D.高用户活跃度
5.在个性化推荐算法中，以下哪项不是一种特征提取方法？（）
A.词袋模型
B.TF-IDF
C.情感分析
D.隐语义模型
6.以下哪项不是推荐系统中的推荐策略？（）
A.推荐前过滤
B.推荐后过滤
C.实时推荐
D.聚类推荐
7.下列哪种推荐算法不涉及用户行为数据的分析？（）
A.基于内容的推荐
B.协同过滤推荐
C.深度学习推荐
D.基于规则的推荐
8.以下哪项不是推荐系统中常见的数据预处理步骤？（）
A.数据清洗
B.数据归一化
C.特征工程
D.数据可视化
9.在推荐系统中，以下哪种方法可以解决用户冷启动问题？（）
A.人工推荐
B.基于内容的推荐
C.协同过滤推荐
D.深度学习推荐
10.以下哪项不是推荐系统中常见的评价指标？（）
A.平均绝对误差
B.平均平方误差
C.准确率
D.召回率
11.在个性化推荐算法中，以下哪项不是一种特征表示方法？（）
A.向量表示
B.矩阵表示
C.树状表示
D.图表示
12.以下哪项不是推荐系统中的冷物品问题？（）
A.新物品
B.低用户活跃度物品
C.高用户活跃度物品
D.热门物品
13.在推荐系统中，以下哪项不是一种协同过滤方法？（）
A.内存协同过滤
B.基于模型的协同过滤
C.基于图的协同过滤
D.基于规则的协同过滤
14.以下哪项不是推荐系统中常见的推荐结果排序方法？（）
A.优先级排序
B.相关性排序
C.概率排序
D.用户偏好排序
15.在个性化推荐算法中，以下哪项不是一种推荐策略？（）
A.风险规避
B.用户画像
C.基于内容的推荐
D.协同过滤推荐
16.以下哪项不是推荐系统中常见的数据集？（）
A.MovieLens
B.Yahoo!Music
C.Criteo
D.Twitter
17.在推荐系统中，以下哪项不是一种特征选择方法？（）
A.卡方检验
B.mutualinformation
C.基于模型的特征选择
D.基于规则的特征选择
18.以下哪项不是推荐系统中的评价指标？（）
A.精准率
B.召回率
C.平均点击率
D.平均购买率
19.在个性化推荐算法中，以下哪项不是一种推荐效果评估方法？（）
A.A/B测试
B.用户反馈
C.模拟实验
D.真实用户数据
20.以下哪项不是推荐系统中常见的数据预处理步骤？（）
A.数据清洗
B.数据归一化
C.特征工程
D.算法选择
21.在推荐系统中，以下哪项不是一种协同过滤方法？（）
A.基于用户的协同过滤
B.基于物品的协同过滤
C.基于模型的协同过滤
D.基于规则的协同过滤
22.以下哪项不是推荐系统中常见的评价指标？（）
A.精准率
B.召回率
C.平均绝对误差
D.平均点击率
23.在个性化推荐算法中，以下哪项不是一种推荐策略？（）
A.风险规避
B.用户画像
C.基于内容的推荐
D.协同过滤推荐
24.以下哪项不是推荐系统中常见的数据集？（）
A.MovieLens
B.Yahoo!Music
C.Criteo
D.LinkedIn
25.在推荐系统中，以下哪项不是一种特征选择方法？（）
A.卡方检验
B.mutualinformation
C.基于模型的特征选择
D.基于规则的特征选择
26.以下哪项不是推荐系统中常见的评价指标？（）
A.精准率
B.召回率
C.平均绝对