基本信息

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文档摘要

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数据流处理器下稀疏卷积神经网络的优化策略与实践研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着人工智能技术的飞速发展，神经网络作为其核心技术之一，在众多领域取得了显著的成果。从图像识别、语音识别到自然语言处理，神经网络的应用无处不在，极大地推动了各行业的智能化进程。神经网络的发展历程充满了曲折与突破，自1943年心理学家WarrenMcCulloch和数学家WalterPitts提出第一个神经网络模型以来，神经网络经历了多次发展高潮与低谷。早期受限于计算能力，神经网络发展缓慢；1986年反向传播算法的提出，使得神经网络开始进入人们的视野，迎来了第一次发展高潮；然而，1990年代