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多模态学习是人工智能领域中的一个重要研究方向。随着技术的不断发展和人工

智能算法的日益成熟，如何利用各种形式的多模态数据来执行任务已经成为学术界的

热门话题。然而，尽管多模态学习在提高准确性和可解释性等方面具有巨大潜力，但

仍然面临着一些挑战。其中一种场景是对于一些小样本疾病数据的识别，通常这些疾

病的发病率较低，医师们在日常临床实践中很少遇到相应的病例，导致医学数据库中

有关这些疾病的数据相对匮乏。因此，传统的深度